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车牌识别算法是采用自研的大规模神经网络的识别算法。它先是提取大量字符特征数据，智能车牌号自动识别系统生产厂家，然后通过多层神经网络进行深度学习，获得字符识别模型
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车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够的运行。
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识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。
一个 识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。
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目前车牌识别无人值守停车场系统已经在多个大型停车场项目得到应用，综合识别通过率高达99.9%，采用车牌识别一体的机器，使用安装调试简单实现管理中心可对每个车道实时监视并控制，可对大型停车场内的不同停车区域实行不同收费标准，停车场系统可在服务端或者任一客户端实现集中收费等诸多人性化功能。
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